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又是一年毕业季临近，看着日历马上就要翻向2026年，很多同学站在校园和社会的十字路口，心里难免会有些慌张。这种焦虑我很理解，毕竟现在的就业环境，就像天气一样变幻莫测。大家都在想：手里若是多几本“硬通货”证书，是不是找工作时的底气就能足一些？

眼看着马上就要迈向2026年，职场环境正在发生翻天覆地的变化——人工智能的普及、大数据的渗透，让很多传统岗位岌岌可危。那么，在这样一个充满变数的时代，30岁的女性究竟该考什么证书，才能既兼顾家庭又能实现自我价值的飞跃？今天，咱们就以此为题，深度剖析几款最值得投入的“职场硬通货”。

作者：赵雁松，周岩珏，李志强，周永康，刘军前言：AI 数据分析的“最后一公里”在企业数字化转型的浪潮中，我们发现很多公司依然面临着“数据深渊”：业务人员想看数据，却受限于复杂的 SQL 语法；开发者虽然尝试了 ...

在当今数据驱动的时代，掌握结构化查询语言（SQL）已成为数据领域从业者的必备技能。作为管理关系型数据库的标准语言，SQL凭借其强大的功能和广泛的应用场景，成为大数据技术栈中的核心工具之一。无论是数据分析、数据挖掘还是数据库管理，基础SQL能力都是开启 ...

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然而，要成功打造可商业化的AI应用需要企业大量资源与工程化能力投入。亚马逊云科技中国区行业集群总经理沈涛表示，AI技术在医疗行业成功落地有三大关键因素：首先，高质量的数据基础；第二，找到合适的行业应用场景；第三，拥抱前沿科技如Agentic AI。

2023年以来，生成式AI（GenAI）如同这一轮科技周期的“蒸汽机”，让全球企业陷入了兴奋与焦虑交织的“iPhone时刻”。然而，当大模型的浪潮拍打到工业领域的坚硬岩石上时，许多人发现：ChatGPT能写出优美的诗歌，却很难直接读懂一台离心机的震动 ...

过去几周，我对于 Vibe Engineering 的实践有了更多的体会, 今天再次总结一下。其实也能看出来我避免使用 Vibe Coding 这个词，是因为当下的重点已经不再是代码，而是一些更高维度的东西。另外，本文的 AI 含量我会尽量控制在 5 ...