下图展示了一个有趣的现象：在法国斗牛犬的图像上添加一小块对抗性补丁后，VGG分类器竟然以极高的置信度将其判定为足球。Grad-CAM可视化清楚地显示，模型的注意力完全从狗身上转移到了那块补丁——一个精心构造的小扰动就足以劫持整个决策过程。

在数据分析流程中，数据可视化是连接数据与决策的关键环节，它能将抽象的数据转化为直观的图表，帮助人们快速理解数据内涵。Python拥有多款功能强大的数据可视化库，涵盖从静态图表到动态交互的全场景需求，无论是基础的数据呈现还是深度的数据探索 ...

本项目利用 Python 的 scrapy 框架爬取 链家网 的上海市租房信息，利用 pandas 、 numpy 、 matplotlib 、 seaborn 、 folium 、 wordcloud 等库进行数据分析和可视化，通过 one-hot 编码和文本特征提取出120个训练特征，搭建3层神经网络对上海市租房价格进行预测。

很多小伙伴其实都不是程序员出身，但对量化投资充满兴趣，属于“野路子起步”的小白用户。有不少人卡在了环境搭建这一步，始终迈不出第一步。 所以今天，我决定手把手教大家如何从0搭建一套能跑策略的量化环境和框架，一步一图，保姆级教程，别再被 ...

[导读]在自动化测试与数据分析中，测试曲线的可视化呈现是理解数据特征、定位异常点的关键环节。传统静态图表虽能展示数据趋势，但难以快速定位关键参数（如峰值、阈值、拐点）。本文介绍基于Matplotlib的动态标注技术，通过交互式标签、智能高亮与动态 ...

有这样一本Python入门神作：畅销全球、原版销量超50万册，中文版累计销量近30万册，更被翻译成日语、韩语、意大利语、德语等多语种版本；豆瓣8.8分，美亚4.7分，长期稳居各大平台编程入门类图书榜单前列；《Python编程：从入门到实践》作者埃里克 ...

首先通过爬虫采集链家网上所有南京二手房的房源数据，并对采集到的数据进行清洗；然后，对清洗后的数据进行可视化分析，探索隐藏在大量数据背后的规律；最后，采用一个聚类算法对所有二手房数据进行聚类分析，并根据聚类分析的结果，将这些房源大致 ...

本文详细介绍了基于Python的 舆情分析系统的设计与实现过程。系统采用Scrapy+Requests双爬虫架构，结合Selenium应对动态页面，使用BERT等深度学习模型进行，并通过Flask构建可视化平台。文章从爬虫技术选型、反爬策略应对、 存储方案到 算法实现进行了全面阐述，并提供了完整的代码实现。本系统能够 ...