深度学习Deep Learning算法实现越来越多的应用于临床医学。深度学习建立模拟人脑进行分析学习的神经网络，模仿人脑的机制来解释数据，例如图像、影像、声音和文本。无论是疾病模型预测、肿瘤大数据挖掘、预后分析模型、基因序列分析、医学影像诊断、流行 ...

最近这一段时间在学习机器学习，也尝试将一个SkLearn的模型部署到了PocketBeagle 2 上（感谢论坛提供的试用机会），发现效果是真的不错。所以我就在想有没有什么便捷的方式能够将一个简单的模型部署到单片机上来实现某种行为的边缘计算。于是经过我的搜索后 ...

在计算机编程的世界里，“Hello, World!” 程序通常被用作学习新编程语言的起点。这个程序非常简单，只会在屏幕上输出“Hello, World!”这句话。尽管它很简单，但它却涵盖了编程的基本步骤：编写代码、编译（）以及运行程序。下面，我们将带你一步步地编写你 ...

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Python 开发中很少要像 Java 一样把遵循某种设计模式作为开发原则来应用到系统中，毕竟设计模式只是一种实现手段而已，代码清晰才是最终目的，而 Python 灵活而不失优雅，这也是为什么 Python 能够深受 geek 喜爱的原因之一。 那说明你写的是 Good Code。衡量代码 ...

学习C++很长时间了，也看过很多程序员学习C++的历程。总体来说，C++是一个“双刃剑”式的语言，只有那些熟悉他的人才能把C++这门语言用好。Linus曾说过：“C++是一门很恐怖的语言，而比它更恐怖的是很多不合格的程序员在使用着它”。是的，C++并不是一门 ...

本文主要叙述的是Python编程语言在应用的过程中，对可执行的Python程序的详细介绍，如果你对此感兴趣的话，看看我们的文章吧！ 如果你想对Python编程语言有更多的了解的话，比如Python编程语言是如何执行的Python程序，如何获取帮助，等相关的语言实际操作的 ...

"上一章介绍了神经网络的学习，并通过数值微分计算了神经网络中损失函数关于权重参数的梯度。数值微分虽然简单，也容易实现，但缺点是计算上比较费时间。本章我们将学习一个能够高效计算权重参数的梯度的方法——**误差反向传播法** (BP, Backpropagation)。