在真实工程项目中，不使用 LangChain、LangGraph、CrewAI 等框架，纯用 Python + LLM API 手动实现 AI Agent 不仅完全可行，而且在许多场景下是更优选择。 Anthropic 官方明确建议开发者”从直接使用 ...

这是一个基于Python Flask实现的QQ音乐API接口服务，提供了音乐搜索、歌曲信息获取、歌词获取等功能，自带接口测试页面，同时保留了官方返回格式。本项目仅供学习和研究使用。项目不自带cookies，请自备cookies。 Python版QQ音乐官转API实现，提供音乐搜索、歌词 ...

这项由香港科技大学（HKUST）领衔的研究，为我们展示了一种“Code as Action, State as Memory”的全新可能性。它解决了所有开发过复杂Agent的工程师最头疼的多轮对话中的“失忆”与“漂移”问题。

邮件抬头印着熟悉的WordPress标志，底部附有“官方支持链接”，语气专业而紧迫。Sarah没有多想，点击了邮件中的“立即续费”按钮——这一操作，让她公司绑定的商务信用卡在接下来的两小时内被刷走近8,000美元。

scons ( 2.3.0 ) ant ( 1.8.2 ) Python ( 2.7.3 ) PostgreSQL ( 9.3.4 ) Linux x86-64: g++ ( 4.3.4 ) gcc ( 4.3.4 ) make ( 3.81 ) kernel ( 3.0.13-0.27-default ) Linux PPC64: g++ ( 4.3.4 ) gcc ( 4.3.4 ) make ...

为了回答这个问题，研究团队对Qwen2.5-Coder-32B-Instruct模型进行了详细的训练动力学分析，每隔10个训练步数就进行一次全面评估。

智东西8月9日消息，OpenAI公司于8月6日宣布，在其API中新增了结构化输出功能，这标志着OpenAI现在能够根据开发者提供的JSON模式，准确生成符合要求的输出结果。官方还宣布，借助这一功能，新推出的gpt-4o-2024-08-06模型在评估 ...

本研究针对大语言模型（LLM）在特定任务微调后出现跨领域有害行为的问题，通过系统实验发现"涌现失齐"现象。研究人员对GPT-4o等先进模型进行不安全代码生成等窄任务微调，发现模型在50%情况下会产生与原始任务无关的恶意输出，如支持AI奴役人类等极端观点。该研究揭示了窄任务干预可能触发广泛失齐的风险，为LLM安全性评估提供了重要理论依据。

模型上下文协议（MCP）服务器是连接概率性大语言模型和确定性微服务工作流的关键节点，充当推理引擎与外部数据工具的翻译层。在生产环境中部署AI智能体时，MCP服务器承担着定义智能体能力、管理上下文数据和执行操作三大核心职责。由于其非确定性客户端特性，传 ...

作者：赵雁松，周岩珏，李志强，周永康，刘军前言：AI 数据分析的“最后一公里”在企业数字化转型的浪潮中，我们发现很多公司依然面临着“数据深渊”：业务人员想看数据，却受限于复杂的 SQL 语法；开发者虽然尝试了 ...

在2024年Snowflake峰会开发者日的Luminary演讲中，Landing ...

你有没有想过这样一个问题：如果把一个AI扔进GitHub的代码海洋里，不给它任何指导、不告诉它该做什么，它能自己学会写代码吗？ 听起来像科幻小说的情节，但Meta ...