在大语言模型（LLM）风靡全球的今天，许多人依然仅仅把它当作一个会写诗、会聊天的“电子网友”。然而，在工业与工程领域，一个只会“说话”的 AI是远远不够的。如何让 AI 真正具备“干活”的能力？这就是 AI ...

令人惊叹的是，johnnytshi在短短30分钟内，就把整个CUDA后端移植到了AMD ROCm上，而且中间没用任何翻译层。 另外一个好处当然是，不用费劲去搭像Hipify这种复杂的翻译环境了；直接在命令行（CLI）里就能干活。

在跳入智能体的热潮之前，强烈建议先读Anthropic的官方指南。他们的核心观点很清醒：构建智能体不需要复杂的框架或库，需要的是可组合的模式。这句话值得反复咀嚼。

摘要 随着 Anthropic 开源 skills 仓库，"Code Interpreter"（代码解释器）模式成为 Agent 开发的热门方向。许多开发者试图采取激进路线：赋予 LLM 联网和 Python 执行权限，让其现场编写代码来解决一切问题 ...

启动无头浏览器。这里有一个技术难点，TikTok 的反爬虫机制非常严格。如果用普通的 request 请求，成功率几乎为零。OpenHands 调用 Playwright 模拟真实浏览器行为，绕过 blob 协议，抓取真实的 MP4 ...

记者1月23日获悉， IDC、沙利文、赛迪顾问等多家调研机构发布了2025年度数据智能相关市场研究报告 。报告显示，腾讯云在“中国一体化数据智能平台市场”中位居竞争力象限双维度第一。在针对数据资产平台的厂商评估中，该产品在六个维度获得满分。同时，沙利文发布的全球调研结果显示，腾讯云在客户价值维度位居全球厂商首位。

最近，AI 圈里有一个大动作可能被大家忽略了：Anthropic 正式把 Agent Skill（智能体技能）发布为了开放标准。