两个月前，在 Linux Foundation 的开源峰会上，Linux 之父 Linus Torvalds 还曾公开透露，自己没有真正用过 AI 来生成代码。但这个说法，很快就被他本人“打脸”了。 就在刚过去的一个假期里，Linus ...

在大语言模型（LLM）风靡全球的今天，许多人依然仅仅把它当作一个会写诗、会聊天的“电子网友”。然而，在工业与工程领域，一个只会“说话”的 AI是远远不够的。如何让 AI 真正具备“干活”的能力？这就是 AI ...

摘要 随着 Anthropic 开源 skills 仓库，"Code Interpreter"（代码解释器）模式成为 Agent 开发的热门方向。许多开发者试图采取激进路线：赋予 LLM 联网和 Python 执行权限，让其现场编写代码来解决一切问题 ...

Official Python SDK for accessing Just One API— a unified data service platform offering structured data from Social, E-commerce platforms such as Xiaohongshu, Taobao, Douyin, Kuaishou, Bilibili, and ...

这位作者是 Claude Code 的深度玩家。他与搭档 @DRodriguezFX 凭借完全由 Claude Code 构建的项目 Zenith，在纽约举办的 Anthropic x Forum Ventures 黑客松中一举夺魁。

英伟达GPU产品供不应求的局面已经持续了两年，即便是OpenAI和Meta这样的大客户，也经常面临交付延迟的问题。通过与谷歌的合作，Anthropic打破了对英伟达生态的单边依赖，获得了谷歌的供应保障。

传统的编程助手就像一个装备精良但固化的机器人——它们拥有预先设计好的工具集，比如代码编辑器、搜索功能和测试运行器。这些工具虽然实用，但面对千变万化的编程问题时，往往显得力不从心。想象一下，你让一个只会使用锤子的机器人去修理精密钟表，结果可想而知。

对于当下开始学习编程的学习者而言，黄超认为关键是需要转变学习的核心观念。过去，学习编程往往意味着要系统性地、从头到尾掌握一门语言的所有知识。但在 AI ...

最近，AI 圈里有一个大动作可能被大家忽略了：Anthropic 正式把 Agent Skill（智能体技能）发布为了开放标准。

过去几周，我对于 Vibe Engineering 的实践有了更多的体会, 今天再次总结一下。其实也能看出来我避免使用 Vibe Coding 这个词，是因为当下的重点已经不再是代码，而是一些更高维度的东西。另外，本文的 AI 含量我会尽量控制在 5 ...

按照地区或国家来划分，去年在全球总开发者数量中，美国开发者最多，中国排名第二，共有 755万+；第三是印度。今年，除美国外，我们看到印度、中国和巴西的增幅最大，占GitHub新增开发者数百分比分别为32.4%、15.6%、11.6%。而今年，印度开发者数量增幅超过中国，有超过 250 万新人加入了 GitHub。

2023年以来，生成式AI（GenAI）如同这一轮科技周期的“蒸汽机”，让全球企业陷入了兴奋与焦虑交织的“iPhone时刻”。然而，当大模型的浪潮拍打到工业领域的坚硬岩石上时，许多人发现：ChatGPT能写出优美的诗歌，却很难直接读懂一台离心机的震动 ...