在AI热潮下，不少Java团队认为“接入大模型=完成AI应用”，但实际开发中却深陷代码耦合、服务不稳定、成本失控的困境。其实，Java做AI的关键，是用工程化思维构建“可用级别”系统，而非后期被动优化——这才是企业级AI应用落地的核心逻辑。

这种成熟度的提升意味着开发者终于可以使用浏览器提供的原生功能来构建动态、可维护的响应式界面。由依赖项、构建工具和样板代码带来的“框架税”不再是强制性的。选择原生 JS 不是因为复古，而是因为它再次变得高效。

摘要 随着 Anthropic 开源 skills 仓库，"Code Interpreter"（代码解释器）模式成为 Agent 开发的热门方向。许多开发者试图采取激进路线：赋予 LLM 联网和 Python 执行权限，让其现场编写代码来解决一切问题 ...

为支持开发者将AI应用推向生产阶段，MongoDB推出了一系列全新AI功能，旨在简化智能应用的构建与运行，其中包括：VoyageAI的五个嵌入模型，MongoDB的嵌入和检索模型套件，MongoDB社区版向量搜索的自动嵌入功能，Atlas中的嵌入和重排AI模型API，以及适用于MongoDB Compass和Atlas Data ...

对于当下开始学习编程的学习者而言，黄超认为关键是需要转变学习的核心观念。过去，学习编程往往意味着要系统性地、从头到尾掌握一门语言的所有知识。但在 AI ...

微软已将其模型上下文协议（MCP）对 Azure Functions的支持提升至一般可用性，标志着向标准化、身份安全的代理式工作流程的转变。通过集成原生OBO认证和流式HTTP传输，本次更新旨在解决历史上阻碍AI智能体访问敏感下游企业数据的“安全痛点 ...

这项由复旦大学、上海齐冀智风科技有限公司和上海创新研究院联合完成的研究发表于2026年1月，论文编号为arXiv:2601.11077v1。研究团队开发了名为ABC-Bench的全新评估基准，专门测试AI代码智能体在真实后端开发场景中的综合能力。

这是《麻省理工科技评论》2026 年“十大突破性技术”深度解读系列的第七篇内容，关注 DeepTech，关注新兴科技趋势。2026 年开年以来，生成式编程领域新闻动态不断，预示着编程范式变革的发生。初创企业 Replit 正在洽谈一笔 4 ...

"去年我曾写道，YouTube极好地预示了编程领域的未来走向。2005年YouTube上线时，似乎并没有填补什么明显的'内容空白'，然而二十年后，它已成长为一个价值5500亿美元的庞大产业，在文化影响力上甚至超越了传统电视。