数字化转型进入深水区，AI技术正重塑企业人才培养底层逻辑。企业培训已从“规模化授课”进入“个性化赋能、技能化落地”的新阶段，AI与培训学习场景的深度融合，成为企业提升人才供给效率、强化组织竞争力的核心抓手。

在人工智能的快速发展中，预训练大模型的超参数设置显得尤为重要。BatchSize（BS）和LearningRate（LR）这两个超参数，犹如赛车的档位和油门，直接影响着模型训练的效率和效果。然而，随着WSD（Warmup-Stable-Decay）调度器和MoE（Mixture of Experts）架构的普及，传统的理论框架逐渐显露出其局限性。近日，复旦大学邱锡鹏教授团队联合上海人工智能实验室发 ...

借鉴人类联想记忆，嵌套学习让AI在运行中构建抽象结构，超越Transformer的局限。谷歌团队强调：优化器与架构互为上下文，协同进化才能实现真正持续学习。这篇论文或成经典，开启AI从被动训练到主动进化的大门。

在国际象棋领域，1997 ...