IT之家 1 月 9 日消息，清华大学 2026 年首篇 Science 论文来了，清华大学智能产业研究院（AIR）兰艳艳教授联合生命学院、化学系团队（以下简称：联合团队），创新研发 AI 驱动的超高通量药物虚拟筛选平台 DrugCLIP。

中国科学院深圳先进技术研究院李汉杰研究员则评价道，“这种‘全景式’资源不仅在规模和分辨率上达到国际领先水平，更重要的是，其在全球免疫组学图谱中，为东亚人群提供了系统而高分辨率的基础资源，为疾病易感性、免疫衰老与群体差异研究奠定了关键基线。” ...

预测蛋白质功能、设计新材料、发现新靶点，AI for Science正在帮助人类科学家高效摘取科研树上“低垂的果实”。大模型的深度认知能力和模型的自主能动性，驱动自动化的科学发现。未来的AI有望接管实验，科学家的角色将是衡量每个科学发现的价值。但眼下 ...

增加造血干细胞（HSCs）适应性的体细胞突变驱动其在克隆造血（CH）中的扩张，并使个体易患血癌。突变克隆的生长速度和潜力的群体差异表明，遗传因素可能赋予其抗CH的韧性。

近日，海南大学食品科学与工程学院张家超教授领衔的热带健康食品生物制造团队在Science Bulletin发表最新研究成果，题为“Calenduloside E produced by Bifidobacterium animalis B960 ...

2026 年清华大学第一篇 Science 论文花落清华大学智能科学讲席教授、智能产业研究院（AIR）院长张亚勤院士团队，该学院的兰艳艳教授团队和合作者研发出一款名为 DrugCLIP 的 AI ...

1月8日，科睿唯安（Clarivate Analytics）公布了2026年1月的ESI最新数据。 注：ESI的正常更新时间为每奇数月的第二个星期四。 Essential Science Indicators (ESI) 是一种分析工具，可帮助识别 Web of Science 核心合集中表现最好的研究。 ESI对来自世界各地的11,000多种期刊进行调查，根据发表和引用表现对22个广泛领域的作者 ...

北京时间10月9日，瑞典皇家科学院将2024年诺贝尔化学奖授予三位投身于AI for Science领域的科学家。其中包括谷歌旗下AI公司Deepmind的CEO和高级科学家，二人带队研发的AlphaFold系列对于蛋白质结构预测具有里程碑式贡献，被认为是 AI for Science最具代表性的成果。

转自 量子位 中国“人造太阳”，又有新突破！ 华中科技大学朱平教授和中科院合肥研究院严宁副教授共同领导的托卡马克实验装置研究，登上了Science子刊。

北京航空航天大学AI for Science项目组发布了面向基础教育阶段的人工智能科技教育系统性解决方案的设想，旨在探索以人工智能技术为纽带，将高校前沿科研资源引入基础教育课堂、切实推动科技教育创新发展的新模式。该项目组同期发起成立AI for Science大中小贯通教研联盟，首批已有逾50所学校和机构加入，联盟将合力推动高校科研模式在基础教育阶段的应用。