近日，开源机器学习框架 PyTorch 官方宣布，将提供对苹果 M 系芯片的原生支持。 这意味着开发和研究人员可以利用苹果芯片的 GPU 进行更快的模型训练，之前在苹果平台电脑上的 PyTorch 框架只支持利用 CPU 训练。 （来源：PyTorch） 简单说一下苹果自研的 M 系芯片 ...

【导读】果粉Big Day！PyTorch宣布，原生支持苹果Mac GPU机器学习加速。与单CPU加速相比，训练性能提升6倍，推理任务性能最高提升21倍 对于搞AI和机器学习的苹果用户来说，今天无疑是个好日子。 PyTorch官网宣布，在与Metal工程团队合作后，很高兴地宣布支持Mac上的 ...

本文通过使用 Kaggle 数据集训练情感分析模型的实例，详细演示了如何将 PyTorch 与 MLFlow 进行深度集成，实现完整的实验跟踪、模型记录和结果可复现性管理。文章将系统性地介绍训练代码的核心组件，展示指标和工件的记录方法，并提供 MLFlow UI 的详细界面 ...

如何提升PyTorch“炼丹”速度？ 最近，有一位名叫Lorenz Kuhn的小哥，分享了他在炼丹过程中总结的17种投入最低、效果最好的提升训练速度的方法，而且基本上都可以直接在PyTorch中进行更改，无需引入额外的库。 不过需要注意的是，这些方法都是假设是在GPU上 ...

这个项目登上了今天的GitHub Trending。 近一两年，Transformer 跨界 CV 任务不再是什么新鲜事了。 自 2020 年 10 月谷歌提出 Vision Transformer (ViT) 以来，各式各样视觉 Transformer 开始在图像合成、点云处理、视觉 - 语言建模等领域大显身手。 之后，在 PyTorch 中实现 Vision ...

一直以来，Pytorch在Mac上仅支持使用CPU进行训练。 就在刚刚，Pytorch官方宣布，其最新版v1.12可以支持GPU加速了。 只要是搭载了M1系列芯片的Mac都行。 此功能由Pytorch与Apple的Metal工程团队合作推出。 它使用Apple的Metal Performance Shaders(MPS) 作为PyTorch的后端来启用GPU加速 ...