我们将深度神经网络的输入数据集看成一个统计物理系统，并将网络输出的主要特征看成输入数据集这一统计物理系统的宏观特征。对于一维有限格点上的伊辛模型（Ising model）作为输入数据的情形，我们证明了全连接深度神经网络的模拟退火训练过程作为一种 ...

本研究针对神经元群体活动呈现非平稳与非平衡特性、传统稳态假设方法不适用的问题，开发了状态空间动力学Ising模型（state-space kinetic Ising model）及其均值场熵流估计方法。通过分析小鼠初级视觉皮层（V1）数据，发现任务参与期间尽管神经元活动更稀疏，但 ...