雷锋网AI科技评论按：标准化技术目前已被广泛应用于各种深度神经网络的训练，如著名的批量标准化技术 (Batch Normalization, BN) 基本上是训练深度卷积网络的标准配置。装配有 BN 模块的神经网络模型通常比原始模型更容易训练，且通常表现出更好的泛化能力。

导语：地平线机器人技术资深算法研究员罗恒老师，为大家分析Batch Normalization背后的动机和原理，以及后续的发展。 雷锋网按：作者罗恒，地平线机器人技术资深算法研究员。2011年博士毕业于上海交通大学，后随Yoshua Bengio从事博士后研究，2014年加入百度深度 ...

ICML2025年时间检验奖（Test of Time）颁给了Batch Normalization。在这篇发表于2015年的论文中，作者提出深度神经网络训练中的“内部协变量偏移”问题。直观理解，就是隐藏层的数据分布会随着训练的进行而变化，而前一层的变化又会影响下一层的学习。这种层与层 ...